線上分析處理 (OLAP) 的主要目的是分析彙總資料，而線上交易處理 (OLTP) 的主要目的是處理資料庫交易。
您使用 OLAP 系統來產生報告、執行複雜的資料分析和發現趨勢。而 OLTP 系統是用於處理訂單、更新庫存和管理客戶帳戶。
其他主要差異包括資料格式、資料架構、效能和需求。我們還將討論組織可能使用 OLAP 或 OLTP 的範例。
資料格式
OLAP 系統使用多維資料模型，因此您可以從不同的角度檢視相同的資料。OLAP 資料庫以立方體格式儲存資料，其中每個維度代表不同的資料屬性。立方體中的每個儲存格代表不同維度交集的一個值或度量。
相比之下，OLTP 系統是一維的並且專注於資料的一個方面。它們使用關聯式資料庫將資料組織到資料表中。資料表中的每一列代表一個實體執行個體，每一行代表一個實體屬性。
資料架構
在 OLAP 資料庫架構中，資料讀取操作優先於資料寫入操作。您可以快速高效地對大量資料執行複雜查詢。由於主要使用案例是分析，可用性方面的考量很少。
而 OLTP 資料庫架構則優先考慮資料寫入操作。它針對寫入繁重的工作負載進行了最佳化，可以在不影響資料完整性的情況下更新頻繁變更的大量交易資料。
例如，如果兩個客戶同時購買相同的商品，則 OLTP 系統可以準確地調整庫存水平。如果該商品是庫存中的最後一個，則系統將優先考慮在時間上搶先一步的客戶。可用性是一個優先事項，通常透過多個資料備份來實現。
效能
OLAP 處理時間從幾分鐘到幾小時不等，具體取決於所分析資料的類型和數量。若要更新 OLAP 資料庫，您需要定期大批次處理資料，然後一次性將整批資料上傳到系統。資料更新頻率也因系統而異，可能是每天、每週，甚至是每月。
相比之下，OLTP 處理時間以毫秒或更短的時間來衡量。OLTP 資料庫即時管理資料庫更新。更新快速、簡短，並且由您或您的使用者觸發。串流處理經常用於批次處理。
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要求
OLAP 系統就像一個集中式資料存放區，從多個資料倉儲、關聯式資料庫和其他系統中提取資料。儲存需求從兆位元組 (TB) 到拍位元組 (PB) 不等。資料讀取也可能需要大量運算，因此需要高效能的伺服器。
另一方面，您可以以吉位元組 (GB) 為單位計量 OLTP 儲存需求。一旦資料載入到相關的 OLAP 資料倉儲或資料湖中，OLTP 資料庫也可以被清除。但是，OLTP 的運算需求也很高。
OLAP 與OLTP 範例
讓我們以一家在美國經營數百家商店的大型零售公司為例。該公司擁有一個龐大的資料庫，用於追蹤銷售、庫存、客戶資料和其他關鍵指標。
該公司使用 OLTP 即時處理交易、更新庫存水平和管理客戶帳戶。每家商店都連線至中央資料庫，該資料庫會在發生產品銷售時即時更新庫存水平。該公司還使用 OLTP 來管理客戶帳戶，例如追蹤忠誠度積分、管理付款資訊和處理退貨。
此外，該公司還使用 OLAP 來分析 OLTP 收集的資料。該公司的業務分析師可以使用 OLAP 產生有關銷售趨勢、庫存水平、客戶人口統計和其他關鍵指標的報告。他們對大量歷史資料執行複雜的查詢，以識別可以為業務決策提供資訊的模式和趨勢。他們識別特定時間段內的熱門產品，並使用這些資訊來最佳化庫存預算。